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1.北京 | CDA数据分析师就业班70期毕业答辩圆满结束

2023年12月14日，是个平凡的日子，但是对于CDA数据分析70期的同学们来说，却又显得那么的不同，三个月的时光转瞬即逝，在三个月前，他们开始播种知识，而今天，就到了硕果丰收的时刻。过了今天，他们就要走进职场，走入社会，用自己在CDA所学的知识，开启自己人生新的篇章。为了今天的答辩，每个小组都拼尽了全力，而每个小组，也都面临着不同的问题。因为临近年底，有的着急上班的同学，已经早早的找好了工作，奔赴了自己的岗位，他们，在白天，有着自己的工作，而夜晚到了家，又开始和自己小组的同学，远程会议、讨论。然而，就是在这样高强度的工作状态下，他们仍然几近完美的准备了本次的答辩。12月14日下午13点，毕业答辩准时开始。首先分享的是现场4个小组。他们分别有着不同的课题，从多个角度，多个维面，详细的展示了自己答辩的汇报内容。现场4个小组汇报完毕之后，由远程的3个小组进行汇报，相比于现场同学的困难，远程同学的困难会更大一些，他们除了有着之前所说的现场同学的困难外，还面临着物理性的困难—距离，但是远程的同学们同心协力，克服困难，跨越了物理性的问题，成功准备了本次的答辩项目。各小组代表依次汇报后，评委老师根据每组不同的展示内容，在报告结构的完整性、分析的逻辑性、结论的合理性等方面进行了提问并给予了相应的点评指导，学生收获满满。*，答辩在热烈的氛围中结束了，各位同学在CDA的学习，也暂时画上了一个句号。但是，他们在数据分析师的岗位道路上，才刚刚进入崭新的篇章，虽说曲终人散，但是毕业不是分别，此曲终了，焉知不是下一曲开始之时。CDA的全体教职员工祝愿70期的毕业学员们，前程似锦，早日找到满意的工作，也希望大家能记得，不管长路漫漫，同学，你回首时，CDA，总在你身后，默默地支持你。CDA数据分析70期毕业答辩总结如下:答辩时间:2023年12月14日 下午13:00—16:30答辩班级:CDA数据分析就业班70期评委嘉宾:王老师、李老师、刘老师工作人员:李牧、张彦存答辩过程:共计7组学员，现场4组，远程3组答辩结果:一等奖:现场三组二等奖:现场一组近期开课信息一、脱产班课程（1）CDA数据分析就业班2023年12月22日——北京西二旗、长沙、西安、南京、宁波2023年12月29日——北京总部、广州、成都、重庆、郑州2023年01月05日——上海、南京2023年01月06日——石家庄2023年02月23日——深圳（2）CDA大数据就业班2023年12月23日——深圳2023年12月29日——北京总部、成都、重庆二、周末班课程（1）业务数据分析师周末集训2023年12月28日——北京总部、上海、深圳、广州、长沙、成都、重庆、宁波、南京、杭州（2）CDA数据分析师周末集训营2023年12月28日——北京总部、上海、深圳、广州、成都、重庆、南京、宁波、杭州（3）Python数据分析师集训班2023年01月04日——北京总部、上海、深圳、广州、成都、南京、杭州联系我们（1）直接上我们的CDA官网脱产班:CDA 数据分析师脱产就业班-专注16年数据科学教育品牌周末班:CDA大数据就业班(5个月) -- 高薪转行 · 推荐就业！（2）在线咨询:扫码添加微信

2.北京哪里的数据分析师辅导专业？

现在这类培训中心有很多，报名前建议多家的试听一下，了解一下老师的考察情况如何，CDA数据分析师培训听很多同行提及过你可以考虑下。

3.数据分析师就业现状 & 未来发展前景

数据分析就业现状 & 未来发展前景数据分析需求为何这么高先上图:这是2023年-04-26～2023年-05-02数据分析师的需求图谱可以看到与数据分析师相关的搜索内容，主要分为这几块内容:数据分析师、互联网数据分析师这些直接相关工作；2.建筑工程造价员、信用分析师、管理流程设计、数据产品经理这些与数据分析擦边的行业3.数据分析培训、百度培训、数据分析考试、数据分析招聘这些帮助成为数据分析师的相关教育、招聘途径；4.游园活动策划书、一句顶一万句TXT这种在平时生活中就会接触到的数据分析内容；通过上面的需求图谱，我们大概能够了解数据分析行业之所以这么火的原因:1.直接岗位多；2.擦边的相关岗位多，从事数据分析工作的定义不严格，也可以理解为门槛低；3.行业的招聘需求大，同时各个培训机构多，再加上数据分析门槛较低，帮助了很多人能够有更多的机会从事这门行业4.无论是在*、研究生、平时工作生活中，都会或多或少接触到数据分析的相关工作，保证了相关工作者转行更加容易。下面的与数据分析师相关的搜索热度和搜索变化率图，也验证了我们的观点:数据分析行业发展现状还是老规矩，先上图:2023年-04-08～2023年-05-07之间近30天的数据分析师区域分布人数图:2023年-04-08～2023年-05-07之间近30天的数据分析师省份分布人数图: 2023年-04-08～2023年-05-07之间近30天的数据分析师城市分布人数图: 果然，不出意外的省份广东、北京、上海三地数据分析人群热度位列TOP4。对的，你没看错，是TOP4，这是因为江苏的数据分析人群热度竟然位列第3，可见江苏未来的发展潜力不容小觑。 再细看每个城市数据分析人群热度分布，北京、上海、深圳、广州依旧是不出意外的TOP4，当然杭州、成都、武汉、重庆是数据分析的潜力发展城市。但是值得注意的是，南京在省份排名中可是位列第3的，但是细分到城市排名后只占据第9的位置，可以很好的说明，江苏的数据分析人群的中坚力量不仅仅只依靠南京城市，其他非省份城市也起到了重要作用，比如苏州等地现在也是数据分析人群热度比较高的城市 再从宏观角度区域来看，可以发现，*、*、*位列TOP3，其中*占据了很大比例，而*地区位列第3，除北京之外，其他省份城市如天津等地方也是数据分析发展的潜力城市， 老规矩，数据分析师年龄分布图: 可以看到，主要年龄分布在20-29之间，这部分学生主要是校招生、或者刚从事数据分析行业的青年，这也很好的解释了为什么数据分析校招投递比例1:几百，也是为什么大家感觉数据分析行业这么卷的原因。 同时30岁以后的数据分析师人数占比逐渐减少，这暴露了一个严重问题就是，初级数据分析师较多，但是高级数据分析师较少，表现出这个行业数据分析的定位较低，发展上限容易瓶颈这些问题 老规矩，数据分析师性别分布图: 性别方面，数据分析男女分布较为平衡。这个原因也很好说明从事数据分析行业的门槛没有那么高，对技能要求也是普遍适中的程度，同时可能加班也没那么严重。 给出这个原因，大家可以看看算法工程师、Java工程师的男女占比。 老规矩，数据分析师兴趣分布图: 可以看到，金融行业的数据分析占比较高，行业整体分布较为均衡。结论以上就是数据分析行业的发展现状，目前更多是在北上广深数据分析人群热度较高，同时江苏已经成为潜力发展省份。*整体热度较高，是未来发展的重要趋势，同时*的天津城市也是潜力发展城市； 由于数据分析对女性的发展前途较为友好，未来也会有更多女性会从事相关工作； 数据分析除了金融*行业，其他行业发展比例较为均衡，未来是能够大范围覆盖的行业 可以看到数据分析工作未来发展上限容易遭遇瓶颈，在未来数据分析可能会换一种形式的工作成为大家热衷的工作。 以上就是数据分析行业的发展现状，如果这对你的工作学习有帮组，欢迎点赞关注一键三连，支持我的工作。