北京朝阳区排名前数据开发培训排行榜，既然你诚心诚意的发问了北京CDA数据分析师培训。那小编就大发慈悲的告诉你数据分析师的方法论和方法的区别，数据分析师的SWOT分析法，数据分析师的思考能力，数据分析师技能要求，数据分析师一定要懂业务，数据分析师的薪资待遇。

1.数据分析师的方法论和方法的区别

数据分析师方法论和方法有什么区别?方法论，主要是从宏观的角度出发，从管理角度和也读角度提成的分析框架，来指导我们接下来具体分析的一个方向。而数据分析师的方法是微观角度，是我们在具体问题具体分析过程中的使用方法。

2.数据分析师的SWOT分析法

数据分析师的SWOT分析法，主要就是从优势，劣势，机遇以及威胁这四个方面去分析内外环境，比较适用于宏观分析。主要是用来确定企业自身的各个方面，从而将公司的战略与公司的内外部资源相结合的一种科学的分析方法。

北京朝阳区排名前数据开发培训排行榜3.数据分析师的思考能力

思考本身是一种实践，不管是工作还是生活都需要不断的思考，不断的提升自己。思考不仅基于业务能力的去理解它，要自己学会去推演和分析，慢慢的从中发现规律。从而形成自己独创性的见解。要想形成自己独特的见解，这时就需要自己不断的学习和思考了。对于数据分析师学习更多的就是跨领域和专业知识了。

4.数据分析师技能要求

对于数据分析师的技能还是有一定要求的，具体是哪些要求呢？首先要懂业务，也要熟悉行业知识。其次要懂管理，这点也非常重要的，第三还要懂分析，懂用工具，掌握数据分析相关的常用的工具。另外还要懂设计，这样才会对分析的结果一目了然。

5.数据分析师一定要懂业务

我们做数据分析工作的前提是要懂业务，也就是要熟悉行业知识，熟悉公司的业务和流程，*有自己独到的见解。如果脱离行业认知和公司业务背景，分析结果只会是一只掉了线的风筝，没有多少实用价值。 这就是懂业务。

6.数据分析师的薪资待遇

不同城市不同工作经验薪资待遇差别很大，但社会招聘一般10k起步，高的能达到30k以上，看你的背景和工作年限。 目前一线城市初级数据分析师工资10-20k，中级数据分析师20k-30k，高级数据分析师基本30k-50k。 总体来说，数据分析师的薪资待遇还是非常可观的。

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